小麥近紅外谷物分析儀的操作原理

更新時間：2024-09-23

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近紅外谷物分析儀器可以根據近紅外波段光線照射樣品產生的光譜，無損快速的分析不同物質的成分含量。

除目前儀器包含的檢測樣品模型，同時可根據客戶需求增加樣品量添加不同樣品模型。

儀器檢測原理介紹

現代近紅外光譜分析技術是利用化學物質在 NIR 光譜區內的光學特性，快速測定樣品中一種或多種化學成分含量和特性的新物理測定技術，具有樣品用量少，樣品無損失，分析速度快，同時測定多指標，無廢物污染以及成本低、利用率高等常規方法無法BI擬的優點。

在近紅外等光譜數據分析建模過程中，最關鍵的一步除了特征選擇之外就是光譜數據預處理，預處理的原因是光譜數據除了純光譜之外還包含基線漂移、噪聲等信號，與此同時存在著因樣本大小以及環境等因素帶來的譜線偏移。

在進行特征分析前能夠最大限度的濾除無用及干擾信號是數據分析及信號處理領域最基本、熱門的方向之一。而常用近紅外光譜預處理方法包含SNV，MSC，SG，FT 以及求導等操作，但是綜合分析方法，ZUI有效最基本的兩種是:

①實時增加模型的樣本量，不斷優化模型

②學習近紅外光譜分辨率以外無法識別，但是可以從側面反映的主要信息，即成分關系。

ST2100近紅外谷物分析儀適用于大豆、小麥、玉米、稻谷等谷物的收購、存儲、加工等多個環節的快速、無損、多指標的定量檢測分析，為谷物品質鑒定提供快速檢測方法，同時可快速測定各種整粒谷物、油料籽粒的品質指標。儀器可應用于實驗室、車間、野外現場等不同場合。

儀器檢測物質介紹

大豆：蛋白、水溶蛋白、油脂（含油）、水分、纖維

菜籽：油脂、芥酸、水分

小麥：水分、蛋白、濕面筋

玉米：水分、油脂、蛋白

花生：油脂（含油）、水分、油酸

測定方式:儀器采用自動調整光程方式，使其適用于各種顆粒大小不同的谷物，只需選擇樣品，儀器自動調整到最適宜的透射光程全自動完成檢測。